基于模拟退火算法的机车齿轮箱故障诊断系统

为了预测电力机车齿轮箱存在的潜伏性故障,设计了一种电力机车齿轮箱故障诊断系统。该系统通过VB调用Access数据库和基于模拟退火算法的BP神经网络模型,实现了对电力机车齿轮箱故障诊断的可视化操作。根据光铁谱技术原理,磨粒浓度的变化体现了齿轮箱内部的故障类型。因此,利用模拟退火的思想建立BP网络模型,收集电力机车齿轮箱的故障数据并进行归一化处理,处理后的数据作为网络的输入,故障类型的编码作为网络的目标输出。对模型进行了仿真和测试,结果表明该模型诊断电力机车齿轮箱故障准确率较高,可用于电力机车齿轮箱故障诊断系统中。