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在清言上使用

基于NLM的图像三维去噪算法

Infrared Technology(2013)

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摘要
图像去噪要求在尽量保留有用信息完整性的基础上去除干扰信息,同时保证去噪结果的时域稳定性。在非局部平均NLM(Non-Local Means)算法的基础上提出了更加合理的图像三维去噪算法。该算法首先进行NLM空域去噪,然后再对空域去噪的结果进行加权平均的时域去噪。实验结果表明,本算法和传统去噪算法相比具有去噪结果稳定并不模糊细节的优点,为实际工程应用提供了技术支撑。
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关键词
structure similarity,image three-dimensional denosing,non-Local Means
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