多层前向神经网络的自适应禁忌搜索训练

Yi HE,Guang-Yuan LIU,Kai-You LEI,San HE,Yu-Hui QIU

Computer Science（2005）

引用 12|浏览15

暂无评分

摘要

针对BP算法属于局部优化算法的不足,提出了一种新的全局优化算法--自适应禁忌搜索作为前向神经网络的训练算法.该算法通过邻域和候选集的相互配合,动态地调整候选集中分别用于集中性搜索与多样性搜索的元素个数,提高了算法运行的质量和效率.以经典的异或问题(XOR)为例,进行了对比研究.实验结果表明,该算法与BP算法相比明显提高了网络的收敛概率和收敛精度.

查看译文

关键词

Feed-forward neural network,Intensification and diversification,Optimizing globally,Tabu search

AI 理解论文

溯源树

样例

生成溯源树，研究论文发展脉络

Chat Paper

正在生成论文摘要