基于风荷耦合特性的源荷储的优化调度

Smart Power(2021)

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摘要
风电的随机性和波动性给电力系统的运行与控制带来了挑战.在研究新疆某地风电负荷数据的基础上得到了风荷耦合特性,基于此提出一种源荷储双层优化调度策略.上层优化模型以风电消纳最大为目标,通过风荷耦合特性确定工业负荷转移时段及容量,并得到常规机组的运行情况形成日前调度计划.下层优化模型以系统运行成本最优为目标,基于上层优化结果,通过调节常规机组出力及储能电站充放电功率来抑制风电波动.最后通过改进的粒子群算法求解模型验证了所提调度策略的有效性.
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