汇率协整分析中非线性误差校正模型的构建与应用

本文在传统汇率行为协整分析中的线性误差校正模型的基础上,引入改进后的使用共轭梯度算法的BP网络,建立其非线性误差校正模型。实证结果表明,人工神经网络能很好地把握汇率波动中的非线性因素,并降低预测误差。