BP人工神经网络与遗传算法在射孔枪盲孔参数优化中的应用

基于MATLAB平台,将BP人工神经网络与遗传算法应用于射孔枪盲孔参数的优化设计。首先利用BP神经网络来训练已有实验值,然后将训练后的神经网络作为知识源,通过多项式拟合与逼近求得设计变量与目标函数值的函数关系表达式,最后将这一函数表达式作为遗传算法的适应度函数进行遗传迭代寻找最优解。数值模拟分析表明,对盲孔参数的优化是合理的。