基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤系统的研究

垃圾邮件逐渐增多,对上网用户造成了很大的威胁。传统的邮件过滤手段较少,而且过滤时没有好的精确度,达不到标准。基于规范的过滤技术,本文简要介绍了贝叶斯算法定义及原理,讨论了贝叶斯算法实现过程中的主要步骤,分析了邮件分类中过程中算法的重要作用,从而对垃圾邮件进行过滤。同时有些过滤系统会将正常邮件误判为垃圾邮件,给用户带来损失,为此要采用一些有效的方法来改进过滤系统。对于邮件的过滤技术,进过摸索分析,提出了文本分类和特征选择两种主要方法。最后也指出了贝叶斯算法存在的缺点,提出了一些改进措施。