基于解耦设计的多变量IGPC控制方法的研究与应用

Xibei Gongye Daxue Xuebao/Journal of Northwestern Polytechnical University（2012）

引用 1|浏览1

暂无评分

摘要

针对多变量工业过程中存在的耦合性、建模困难以及不确定性的控制难点,论文研究了基于解耦设计的多变量隐式广义预测控制.该方法利用加权最小二乘递推方法根据输入输出数据直接辨识系统参数,这样就降低了控制器设计的复杂性；采用分散设计的方式来降低各通道间的关联关系.论文利用基于最小二乘方法,根据输入输出数据来建立被控对象的数学模型,并在此基础上对控制方法进行了仿真分析与试验研究,结果表明该方法具有良好的控制效果.

查看译文

关键词

Computer simulation,Decoupling,Design,Experiments,Identification (control systems),Implicit generalized predictive control(IGPC),Least squares approximations,Mathematical models,Multivariable systems,Nonlinear systems,Optimization,Parameter extraction,Temperature control

AI 理解论文

溯源树

样例

生成溯源树，研究论文发展脉络

Chat Paper

正在生成论文摘要