化学品厌氧生物降解QSBR预测模型研究

MA Yi,LIU Ji-ning,CHEN Ying-wen,SHI Li-li,SHEN Shu-bao

Journal of Ecology and Rural Environment（2012）

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摘要

收集了155种有机化学品厌氧生物降解数据,以随机抽取的109种物质作为训练集,另外46种物质作为验证集,通过结构式拆分得到各基团,分别采用多元线性回归和BP人工神经网络2种算法对有机化合物结构与生物降解性定量关系(QSBR)进行研究.结果表明,多元线性回归模型验证集正确率为78.26％,总正确率为84.52％；BP人工神经网络模型验证集正确率为82.61％,总正确率为90.32％.可见,BP人工神经网络算法相对优于多元线性回归算法.

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关键词

Anaerobic biodegradation,Artificial neural network (ANN),Multiple linear regression (MLR),QSBR

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