基于压缩感知的图像检索方法研究

针对大尺寸图像的特征提取算法复杂度高、特征信息容易缺失的问题，利用压缩感知理论中关于少量测量值可以精确重构原始信号的特性，提出了一种基于压缩感知的图像检索方法。首先对图像进行小波变换、分块预处理；然后构造分块多项式确定性测量矩阵，并对分块图像进行压缩感知快速测量，得到少量的压缩测量值代表图像的特征；最后采用加权距离方法计算图像测量值特征的相似度，实现图像的精确检索。仿真结果表明，该方法在图像检索速度和查准率、查全率等指标上具有更高的性能，能应用于大量复杂图像的检索。