防空C3I目标分配问题的ACO-SA混合优化策略研究

Shao-wei LIU,Jie WANG,Ming YANG,Lin ZHANG

Xi Tong Gong Cheng Yu Dian Zi Ji Shu/Systems Engineering and Electronics（2007）

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摘要

防空C3I系统的目标分配已成为现代防空作战指挥不可缺少的决策支持,针对这一问题,提出了蚁群-模拟退火(ACO-SA)混合优化策略.在该策略中,蚁群系统的一次周游过程中的最优路线作为模拟退火算法的初始解,在每个退火温度上进行抽样准则检验并产生新解,然后更新新解对应路径上的信息素,蚁群算法(ACO)再根据新的信息素分布进行并行搜索.实验表明,与单一ACO和SA算法相比,这种ACO-SA混合优化策略在解决同一防空C3I系统的目标分配问题上有较强的寻优能力和较快的收敛速度.

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关键词

Air-defense C3I,Annealing algorithm,Ant colony optimization algorithm,Optimization,Targets

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