判别分析与决策树分析在化学物质生态危害分类中的应用

Lin-jun ZHOU,Ji-ning LIU,Li-li SHI,Zheng-jun SHAN,Guo-song CHEN,Yu-qi CAI

Journal of Ecology and Rural Environment（2009）

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摘要

运用Fisher判别、马氏距离判别和决策树分析3种方法对61种环境优先污染物的生态危害程度进行分类,并比较了各模型的分类正确率.结果显示,决策树分析方法分类正确率最高,为92%;马氏距离判别其次,为87%;Fisher判别最低,为75%.决策树分析方法不仅减少了2项评价指标,而且对61个新数据矩阵的多次分析显示其分类能力非常稳定,正确率基本符合正态分布,且保持在92%左右,为3种方法中最优的分类方法.

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关键词

Decision tree,Ecological hazard classification,Fisher discriminant,Mahalanobis distance discriminant

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