哈尔滨大气中多环芳烃污染的FCM聚类算法

Harbin Gongye Daxue Xuebao/Journal of Harbin Institute of Technology（2011）

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摘要

为提高环境中持久性有毒物质残留水平的分析能力,以2007年1～4月哈尔滨市4个不同功能区域（市区—郊区—农村—偏远地区）的大气中多环芳烃（PAHs）的监测质量浓度为数据样本,运用模糊C均值聚类算法作为样本聚类的方法,研究该地区2007年春季大气中PAHs的分布特征,并得到不同样本的聚类中心以及样本的隶属度矩阵,为样本的特征分析提供量化依据.分类结果发现：城市工业区的污染状况最为严重,农村地区和介于市区和工业区的居民区的区域次之,而远离污染源的市内居民区、城市上风向和偏远地区污染较轻.分析结果表明,哈尔滨市区大气中PAHs主要来自于燃煤和工业排放,农村大气中的PAHs主要来自于农作物秸秆的燃烧.市区和农村地区大气中PAHs对于人类的健康存在较大潜在威胁.

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关键词

Air,Fuzzy C-means clustering algorithm,Harbin,Polycyclic aromatic hydrocarbons

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