基于LVQ网络的水电机组振动多故障诊断方法
Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery(2007)
摘要
提出了应用学习矢量量化神经网络诊断水电机组的多故障,可避免BP神经网络容易陷入局部最小与学习速度缓慢的问题。通过算例仿真检验,该网络能够有效地识别并分离出各种故障类型。
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