Lock3DFace:基于低成本Kinect采集设备的大规模三维人脸数据库

过去的十年见证了三维人脸识别的迅猛发展。虽然三维数据为基于二维图像的人脸识别中光照和姿态变化等问题提供了解决思路，然而高昂的硬件成本却阻碍了其实际应用。最近，三维数据采集设备与技术发展迅速，实时地捕捉动态三维数据成为可能，Kinect作为其中的代表之一，由于其低廉的价格和简便的操作已受到越来越多的关注。先前的一些研究表明了基于低成本的三维数据进行人脸识别的可行性。然而，由于缺乏更具说服力的数据库，对这些方法优势的评估并不充分。在本文中，我们建立了一个基于低成本Kinect 设备的三维人脸视频数据库Lock3DFace。据我们所知，Lock3DFace是目前用于学术研究的最大规模的低成本三维人脸数据库；数据库的三维人脸样本包含很多噪声，并且考虑了表情，姿态，遮挡和时间变化等因素，它们对应的纹理和近红外数据也存在光照强度的变化，从而可以用来评估人脸识别在复杂环境下的鲁棒性。此外，基于Lock3DFace，我们为低成本三维人脸识别设计了标准实验方案，给出了基准实验结果方便后续方法的对比。