ARIMA模型在疟疾发病率预测中的应用

Xia Jing,Zhang Hua-Xun,Lin Wen,Pei Su-Jian,Sun Ling-Cong,Dong Xiao-Rong,Cao Mu-Min,Wu Dong-Ni,Cai Shunxiang

Zhongguo xue xi chong bing fang zhi za zhi = Chinese journal of schistosomiasis control（2016）

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摘要

目的应用自回归求和移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)进行湖北省本地疟疾发病率预测.方法应用SPSS 13.0软件对2004-2009年湖北省本地疟疾发病率构建ARIMA模型,并以2010年发病率数据检验模型,评价模型拟合及预测效果.结果经检验确认ARIMA(1,1,1)(1,1,0)12模型拟合效果相对最优,AIC=76.085,SBC=84.395,发病率实际值均在预测值的95％可信区间内,表明模型预测效果较好.结论 ARIMA模型可对湖北省本地疟疾发病率进行较好的拟合和预测.

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关键词

ARIMA model,Incidence,Malaria,Prediction,Time series

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