自适应光学数值仿真成像在GPU上的实现
Journal of Atmospheric and Environmental Optics（2014）
摘要
在自适应光学(AO)系统中,成像是不可或缺的一部分.AO仿真系统中的探测器和哈特曼-夏克波前传感器的成像过程一般用二维的离散卷积来计算,而通常它的数值算法用快速傅立叶变换(FFT)实现.但是随着矩阵维数的增加,卷积的运算量会急剧增大,成为制约整个AO仿真效率的一个瓶颈.利用图形处理器(GPU)的强大计算能力,可以使成像系统运行速度大幅提高.在NVIDIA Tesla C2050 GPU上,针对不同分辨率的图像,获得了相对于串行程序5～24倍的加速比.
更多查看译文
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要