基于对称α稳态模型的 JPEG 通用隐写分析

针对 JPEG 隐写术检测问题，提出一种基于 DCT 系数分布模型的通用隐写分析方法。根据 DCT 系数统计分布规律，建立双参数对称α稳态模型，并将模型参数估计问题转化为离散的函数参数优化问题，利用改进的遗传算法进行求解。提取分布模型的参数作为隐写分析的特征，并运用图像校准技术进行校准以提高特征的敏感性。设计与特征相匹配的、具有线性阶计算复杂度的单类分类器进行隐写判别。实验结果表明，该方法可以有效地检测 JPEG 隐写术，当嵌入率为25%时，平均检测率达到76.1%，相比传统基于模型的隐写分析方法提高5.5%，具有更高的检测性能。