贪婪追踪系列算法的分析与优化

小型微型计算机系统(2014)

引用 0|浏览31
暂无评分
摘要
从条件概率的角度分析了压缩感知信号重构,认为重构信号是在观测信号发生的条件下所发生的后验信号.基于信号的条件概率分析,提出一种简单而有效的算法优化方法,此方法可以提高贪婪追踪系列算法选择原子的准确性,在某种程度上可以削减感知矩阵自身相关度的影响.此外,本文概述了系列贪婪追踪算法,并应用本文提出的方法来改进它们.模拟实验表明,本文提出的方法可以改进大多数贪婪追踪算法,使算法在速度和精度上都有所提高.
更多
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要