基于海量存储的三维地理信息系统应用与研究

针对海量地形数据存储空间大的瓶颈,提出了基于视域改进的LRU算法。为了实时提供基础的地理信息以及现场分布情况,支持海量地形数据存取,算法利用基础数据的大数据量、多数据源、多分辨率等特点,采用分页数据库组织、四叉树结构的LOD瓦片组织算法,构建金字塔三维模型;同时,采用动态调度、多缓冲多线程并行处理的方法,实现了多重纹理快速映射地形,达到了海量地形数据快速存取的效果。算法中海量数据存储方便,数据检索查询快速,配置要求低。系统实时提供基础地理信息、现场分布情况,支持海量数据和复杂图形符号,在使用过程中,使用者可直观地观察地图信息,根据实时传递的场景地形地貌进行分析,速度快可靠性高,提高了使用者的工作效率。