海量复杂图像细小特征的检索方法仿真

对海量复杂图像细小特征进行检索能够提高图像信息提取的完整性。针对当前海量复杂图像细小特征检索方法存在的检索速度慢,对计算机运行速度影响较大,且检索图像质量差问题,提出一种基于快速稀疏编码的海量复杂图像细小特征检索方法,通过欧几里得距离确定图像细小特征区域与其相邻区域的颜色差,计算图像细小特征区域与复杂图像总的颜色相似度,根据颜色相似度,对图像细小特征色调的相对频率进行计算,完成图像细小特征提取。通过引入快速稀疏编码的方法,根据提取的图像细小特征构建检索模型,根据模型求解结果,实现海量复杂图像细小特征检索。实验结果表明,所提方法图像细小特征检索的速度较快,检索对计算机运行速度的影响较小,且检索出图像的质量较高。