自然场景图像中的中文文本检测算法

为降低当前场景文本检测算法在图像背景复杂时检测中文文本的误检率,提出一种基于自然场景图像的中文文本检测算法TDSI。使用一系列启发式规则分别改进MSER算法和SWT算法,根据笔画宽度值的标准差过滤非文本区域;根据汉字的结构特征,即候选区域的质心、重合区域等特征将文本区域聚集成汉字。实验结果表明,针对背景较复杂的自然场景图像中的中文文本,TDSI算法在自建图像数据库中获得了较好的准确率、召回率和F值。