基于动态路径优化的人体姿态识别

为高效精准的识别人体姿态行为,通过关节点标定以及动作捕捉设备,实时获取三维人体动作姿态序列;依据数据的空间性与时序性,引入DTW(动态时间规整)与ICP(迭代最近点算法)匹配算法,实现待测模型与样本数据的相似度计算,建立动作序列的相似矩阵,确定动态优化匹配路径;通过计算动作序列的整体相似性,实现人体姿态的行为分析。一系列实验结果验证了该方法的稳定性与高效性。