MRF细胞图像自动分割方法设计

Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays(2019)

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摘要
针对目前医学细胞图像分割出现的误分割、人为主观因素影响时间效率低等特点,提出了一种结合基于中国餐馆过程的马尔可夫随机场(MRF)细胞图像自动分割方法.首先对图像进行去噪处理,然后采用中国餐厅过程的无监督模型对马尔科夫随机场进行自动确定参数,最后采用条件迭代模式(ICM)方法实现MRF在图像分割并对其口腔粘膜细胞图像进行分割实验,并与传统的马尔可夫随机场图像分割和3种不同的细胞图像分割方法进行比较.结果表明,本文提出的方法无需事先估计参数值,在精确度上能达到96%以上.通过本文算法基本能够准确找到要分割的双核和微核细胞,为后期细胞图像识别打基础,有效解决分割受到人为主观因素影响和精度差等问题.
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关键词
Chinese restaurant process model, Markov random field, cell image, image segmentation
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