基于主成分载荷空间距离的LIBS特征谱线选择及 矿物元素丰度识别方法研究

郭恺琛 Guo Kai-chen, 武中臣 Wu Zhong-chen, 朱香平 Zhu Xiang-ping,凌宗成 Ling Zong-cheng, 张江 Zhang Jiang, 李芸 Li Yun,钱茂程 Qian Mao-cheng

Acta Photonica Sinica(2019)

引用 4|浏览0
暂无评分
摘要
以ChemCam团队公布的64个飞行前定标样品的浓度和激光诱导击穿光谱数据为对象,通过使用主成分分析载荷空间距离法对特定元素分析,筛选出对该元素最敏感的激光诱导击穿光谱谱线,并以此为依据进行矿物元素种类和丰度识别,其识别精度高达92.8%.结果表明,主成分分析载荷空间距离可以作为定量分析前矿物特定元素信息和元素丰度的判断依据.该方法降低了岩石/矿物分类的难度,有利于实现未知的矿物快速、高效的鉴别分析,为火星表面岩石种类鉴别分析提供了一个有效的策略.
更多
查看译文
关键词
Planetary spectroscopy,Laser induced breakdown spectroscopy,Principal component analysis,Feature extraction,Minerals,Plasma
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要