Intraoperative Bildgebung und Visualisierung

Der Onkologe(2020)

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Zusammenfassung Hintergrund Die chirurgische Onkologie ist eine wichtige Säule in der interdisziplinären Tumorbehandlung. Die intraoperative Visualisierung von Tumor und Risikostrukturen sowie funktioneller Gewebeparameter auf Basis intra- und präoperativer Bildgebung bildet die Grundlage für ein präzises chirurgisches Vorgehen und somit für die Optimierung des onkologischen Outcomes. Fragestellung Ziel dieses Artikels ist die Zusammenstellung technischer Entwicklungen, welche von besonderer Relevanz für die intraoperative Bildgebung und Visualisierung sind. Methoden Medizinische und technische Experten mit Erfahrung in computerassistierter Chirurgie identifizierten 4 Forschungsfelder mit hohem Potenzial, die chirurgische Onkologie nachhaltig zu verbessern: (1) funktionelle Bildgebung auf Basis von Biophotonik, (2) multimodale Datenvisualisierung durch Augmented Reality, (3) reproduzierbare Bildgebung mittels Robotik und (4) situationsadaptive Visualisierung auf Basis von Surgical Data Science. Ergebnisse Aktuelle Publikationen zeigen exemplarisch das hohe Potenzial der 4 vorgestellten Themenbereiche. Schlussfolgerung Zukünftige Forschungsarbeiten sollten sich auf die Optimierung von Robustheit und Integrierbarkeit in den chirurgischen Arbeitsablauf konzentrieren.
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关键词
Diagnostische Bildgebung, Computerassistierte Bildverarbeitung, Augmented Reality, Patientenspezifische Modellbildung, Medizinische Robotik, Diagnostic Imaging, Computer-assisted image processing, Augmented reality, Patient-specific modeling, Robotics
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