基于无向图流程创建聚合推理的k近邻SDN可疑流量检测
微电子学与计算机（2017）
摘要
为提高软件定义网络(Software Defined Network,SDN)可疑流量检测算法性能,提出一种基于无向图流程创建信息聚合推理的k近邻SDN可疑流量检测方法.利用OpenFlow模块进行数据流创建,并进行入侵规则构建.然后,基于马尔可夫链的图节点/边表示,采用无向图方式进行攻击特征表示,实现新增攻击的增量化表示,降低无向图构建的计算复杂度,并利用k近邻算法对无向图恶意攻击流量特征进行分类,实现攻击有效检测.最后,通过构建的SDN测试平台,对所提算法的性能进行验证.
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