Using Twitter Content to Crowdsource Opinions on Tanning in the United States

Benutzer des Mediendienstes Twitter stellen bewusst und unbewusst eine Reihe von Informationen und Geodaten öffentlich zur Verfügung. Viele soziale Medienanalysen hat eine bedingte Aussagekraft, da die thematischen Visualisierungen häufig nur den Standort der verschickten Tweets darstellen. Eine wesentliche Anforderung ist die Entwicklung von Bereinigungsmechanismen für soziale Mediendaten sowie die Darstellung von Netzwerkstrukturen, Dynamiken, Interessensgemeinschaften und thematischen Schwerpunkten. Der vorliegende Beitrag zeigt wie mithilfe von Twitter-lnformationen die öffentliche Meinung und Diskussion zum Sonnenbräunen in den USA untersucht, werden kann. 25 Millionen Tweets wurden über einen Zeitraum von sechs Wochen zu diesem Thema gesammelt. Diese Daten wurden gefiltert, bereinigt und mithilfe von thematischen Karten, Dendrogrammen sowie netzwerkbasierten Analyseverfahren für Interessensgemeinschaften aufbereitet. Erste Ergebnisse zeigen, dass viele soziale Mediendaten durch Werbung und Spam verunreinigt sind. Nach dem Herausfiltern dieser Datensätze kann eine bessere Analyse der öffentlichen Diskussion zu Einstellung und Gefahren des Sonnenbräunens vorgenommen werden. Dieser Beitrag zeigt neue Forschungspotenziale innerhalb der Kartographie auf sowie interdisziplinäre Entwicklungsanforderungen zur besseren Analyse von sozialen Mediendaten.