Using partial least squares in archival accounting research: an application to earnings quality measuring

RESUMEN A pesar de las ventajas de los Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM) respecto a los modelos de regresion que han contribuido a su popularizacion en diversos campos de invenstigacion en Ciencias Sociales, no ha sido ampliamente aplicada en la investigacion contable de archivo. En este estudio, presentamos una guia para la aplicacion del SEM - y, en particular, el metodo de Minimos Cuadrados Parciales (PLS) - al tema (posiblemente) mas recurrente en investigacion empirica contable de archivo: la calidad del resultado. Destacamos diversos problemas que surgen en la medicion de la calidad del resultado, indicando como PLS puede ayudar a solventarlos. Asimismo desarrollamos un proceso de simulacion cuyos resultados muestran como el metodo PLS supera a otros metodos incluso en situaciones de informacion limitada.