基于拉曼激光雷达水汽数据探测边界层高度的算法
CHINESE JOURNAL OF LASERS-ZHONGGUO JIGUANG（2020）
摘要
大气边界层的垂直分层可以阻碍或改变能量、动量、湿气和微量物质的垂直和水平传输,所以边界层高度对于大气的研究特别重要.探空数据在时间上不能连续给出全天的边界层高度变化,很多情况下边界层顶的气溶胶含量的梯度不明显,所以不能准确给出边界层高度.本文基于拉曼激光雷达的水汽混合比数据,采用斜率法和Douglas-Peucker(DP)算法相结合的方法反演边界层高度,并将其结果与探空数据进行比较,结果表明两者吻合得较好.
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关键词
atmospheric optics, lidar, Raman, water vapor, boundary layer height, Douglas-Peucker algorithm
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