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Estimación Automática Del Gasto Energético De La Actividad Física De Niños En Videojuegos De Ejercicio Con El Sensor Kinect

Deleted Journal(2019)

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摘要
Resumen.En este artículo se presenta EGEKN, el cual es un método para la estimación automática del gasto energético dirigido a niños de entre 7 y 10 años de edad durante sesiones de juego con videojuegos activos.Este método toma como entrada los datos de seguimiento de las juntas del modelo esquelético capturados con un sensor Kinect para calcular el trabajo mecánico del cuerpo del jugador.Adicionalmente, este método considera información contextual como la edad, el sexo, el peso y el índice de masa corporal de los jugadores, el tipo de actividad realizada, el porcentaje de grasa corporal y la frecuencia cardíaca media.A partir de la representación de esta información en vectores de características se entrenó un modelo de regresión para la estimación del gasto energético.Para desarrollar y validar este método se capturaron datos de 46 niños de entre 7 y 10 años de edad.Los participantes jugaron 12 videojuegos activos con diferentes tipos de movimiento e intensidades de actividad física.El modelo entrenado obtuvo una correlación de 0.85, lo cual es comparable con la precisión de métodos similares encontrados en la literatura, pero dirigidos a adultos.
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