基于混沌蚁群算法的弹性阻抗反演
Geophysical Prospecting for Petroleum（2015）
摘要
弹性阻抗反演属于叠前反演,能够反映振幅随偏移距或入射角的变化,可以获得纵波速度、横波速度、密度、泊松比以及拉梅系数等多种岩性参数.目前,弹性阻抗反演的常规算法为广义线性反演,该反演方法强烈依赖初始模型,容易陷入局部极小.为此,尝试将一种优秀的非线性算法——混沌蚁群算法应用于弹性阻抗反演中,该算法具有能达到全局最小,不依赖初始模型等优点.模型测试证明了混沌蚁群算法的稳定性和可靠性.将基于混沌蚁群的弹性阻抗反演方法应用于胜利油田某储层,其反演结果与实际钻探及测井解释相一致,验证了该反演方法的可行性和有效性.
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