长时序丹江口水源区NDVI数据集构建及其时空动态变化分析

由于不同传感器时空分辨率不一致,当前NDVI动态变化研究存在研究时间较短的问题.基于EOT算法,以丹江口水源区为例,借助重叠时期的GIMMS NDVI和MODIS NDVI数据,将8 km分辨率GIMMS ND-VI数据重采样为1 km,构建了1982～2018年NDVI长时序数据集,并在此基础上分析丹江口水源区NDVI时空动态变化.结果 表明:EOT算法在空间重采样中具有良好的适用性.EOT NDVI与MODIS NDVI之间拟合度较高(R=0.929,P＜0.01,n=24),EOT NDVI与Landsat NDVI之间表现出显著相关关系(R=0.702,P＜0.01,n=200).空间上,EOT算法在土地利用类型较为复杂的区域受混合像元的影响,预测精度降低,在植被分布连片的区域预测精度较高.基于时序NDVI数据分析,研究时段内NDVI呈现波动上升趋势,变化趋势为0.002 9 year-1.空间上,丹江口水源区NDVI以显著增加为主(P＜0.05),在汉中市、安康市河流附近以及北部商州市、南部竹溪县等区域年均NDVI增加趋势较其他区域明显;年均NDVI呈现减小的区域主要分布在丹江口水库、十堰市、南阳市、平利县等经济发展较快的区域.Mann-Kendall检验显示年均NDVI时间序列没有突变现象,但局部区域NDVI在不同时间呈现差异.