基于软X射线与低场核磁检测小麦隐蔽性害虫玉米象

摘 要针对小麦内部隐蔽性害虫玉米象(Sitophilus zeamais)难以检出的问题,本文将高清软X射线与低场核磁两种检测技术相结合,通过高清软X射线拍摄的图片,观察玉米象在小麦内部的整个生长周期,提取图片纹理特征,用线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)与二次判别分析(quadratic discriminant analysis,QDA)算法进行分类判别,并对被不同虫态玉米象感染的小麦进行低场核磁检测.研究结果表明:在12％水分含量小麦中,玉米象的生长周期大约为36 d,LDA与QDA模型对未感染小麦与不同感染阶段小麦进行单独分类判别时,准确率都达到了95％以上,对卵期以及幼虫具有较高的分类准确率.根据小麦被玉米象感染后特征峰值比例P2b与P22的变化,可以用来作为小麦是否受玉米象感染定性判断的依据.