基于LF NMR技术下3种猪肉水分含量预测模型的建立与比较
Science and Technology of Food Industry（2020）
摘要
本文研究低场核磁共振技术与肉中水分测量的预测模型,选取新鲜猪肉样品利用MesoMR23低场核磁分析实验仪器测定T2弛豫特性,同时应用直接干燥法测定肉中实际水分含量,分别利用最小二乘法(LSE)、偏最小二乘法(PLSR)和主成分回归法(PCR)建立预测模型比较.结果表明:三种预测模型的决定系数R2均大于0.9.LSE、PLSR和PCR的预测集中,样品水分含量的预测值与参考值之间的决定系数分别为0.960、0.969和0.941,预测均方根偏差分别为0.048、0.048和0.104.因而,PLSR模型具有更好的预测结果.
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