分类技术在疾病辅助诊断中的应用

本文基于贝叶斯理论,提出了采用条件概率计算方法组合多个分类器的分类结果,并将核方法引入k近邻分类算法,提出了核kNN算法,使用核距离代替欧式距离.该方法将每个最近邻居看做简单的分类器,采用基于贝叶斯理论的概率计算方法组合k个最近邻居的预测结果以提高分类准确率.使用威斯康辛州乳腺癌数据集对算法进行检验,实验表明核kNN在分类的准确度和灵敏度上均有提高.