基于引领个体策略的人工蜂群算法
Computer and Information Technology（2018）
摘要
近年来,蜂群进化算法由于其较强的全局搜索能力收到了广泛关注,但研究发现该算法收敛速度不快.文章首先通过从具有较好寻优结果的个体中任意选取一个个体作为当前进化个体的引领个体,从而加快其收敛速度.其次,通过引入一个混沌变异因子控制改进以后个体的寻优范围以平衡个体的全局和局部搜索能力.改进以后的蜂群进化算法同多个比较算法在典型的标准测试函数验证了算法有效性.
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