基于群代理的QoS-AP算法优化QoS组播路由

针对互联网组播应用中多约束服务质量（QoS）组播路由优化问题，提出一种基于群代理的融合蚁群（ACO）算法与粒子群优化（PSO）算法的QoS-AP算法。首先根据QoS约束，产生多个组播模型。然后利用ACO算法对每个模型和模型中的属性进行评估并放置信息素。再根据信息素值，利用PSO算法调整粒子代理的运动方式来重组组播树。经过多次迭代，最后形成一个满足QoS的最优组播树。通过仿真实验，与现有的PSOTREE、TGBACA算法进行比较。结果表明，该算法能够找出更好的组播树模型，不仅能够满足QoS约束，而且还最大限度地减少了树的成本。