基于 Gabor 变换域的积分直方图鞋印图像检索

案件现场提取的鞋印图像是现代刑侦中一种十分重要的线索和证据，如何快速而准确地从鞋印图像库中检索出相同或相似的鞋印图像，关系着公安部门的破案效率。针对有残缺的鞋印图像，提出一种基于 Gabor 变换域积分直方图的鞋印图像比对与检索方法。对图像进行 Gabor 滤波后，在每个像素位置用响应最大的滤波器号替代图像的像素值，然后统计图像积分直方图。对于残缺图像与完整图像的相似度计算，先通过积分直方图计算出残缺图像在完整图像中的最相似区域位置，再提取该区域的特征，最后进行相似度度量。通过求积分直方图快速准确地求出残缺图像在完整图像中的位置，从而提取局部特征。实验表明，与直接比较图像的全局特征相比，该算法的查准率提高了4．82％。