基于SFLA优化的RBF神经网络入侵检测算法

Software Guide（2017）

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摘要

为了解决目前入侵检测技术准确率低、误报率高和无法检测新攻击类型等问题,研究了基于人工神经网络(ANN)的入侵检测技术,将径向基函数(RBF)网络应用于入侵检测研究中,并利用蛙跳算法(SFLA)对其参数进行优化,提高了入侵检测性能.

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