基于小波变换的红外热成像图像处理的无损检测技术
Internet of things technologies（2020）
摘要
为提高红外热图像技术在无损检测领域的精度,提出运用电磁激励加热待检测物体,研究对亚表层缺陷的检测.首先采集数字图像信号,利用傅里叶变换去除图像中的噪声,并用图像增强算法增加背景与特征间的对比度,再利用基于小波变换的边缘算法提取特征边缘做定量分析,最后通过5组不同的缺陷层样本作实验对比,结果表明基于小波变换边缘提取算子能显著提高亚表面缺陷层的检测精度.
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