基于手机大数据的城市功能区识别方法

随着城市化进程的迅猛发展,城市土地功能不断发生演变,实时、准确地识别城市功能区具有重要意义.智能手机普及和互联网快速发展促使手机成为人类活动的传感器.提出了一种基于时序手机数据挖掘与兴趣点(point of interest,POI)语义分析的城市功能区识别方法,该方法面向街区尺度提取剩余手机定位量时序特征,以此特征构建模糊C均值聚类算法,结合区域内各类兴趣点的密度分布,分析并解释了聚类结果的土地功能语义.实验结果表明,该方法基本实现了城市功能区的识别.