基于改进教与学算法的配网多目标无功优化
Control Engineering of China（2020）
摘要
配电网无功优化问题一直受到广泛关注,目前研究主要集中在单目标问题,或者将多目标问题通过权重法或惩罚函数转化为单目标.针对配电网无功优化优化问题,以网损最小和电压偏差最小为多目标函数,采用一种新颖的无需设置控制参数的教与学算法,基于Pareto最优解与拥挤度距离改进算法,应用非支配关系来构造非支配解集,降低多目标问题计算复杂度.并根据拥挤度距离排序提高解集的分布性,引入存储精英解集机制丰富非支配解集,并基于拥挤度距离的排序和裁剪求取最优解集,得到改进的多目标教与学算法.通过对IEEE-33节点系统进行仿真分析比较,结果验证了本文算法在多目标无功优化问题中的可行性和有效性.
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