用电采集数据分析和智能监测系统中大数据分析的设计研究

为了更好的加强对用户的用电特征、计量装置以及配电网的设备工况的分析与监测,以用电采集数据分析和智能监测系统为基础,对有关的应用和外部数据进行整合.以Hadoop分布式框架为基础的Mapreduce并行计算架构,实现了HDFS、HBASE和RDBMS的结合,并基于不同的数据结构和业务场景,对合适的数据挖掘工具进行研究,通过对七类业务分析模型的构建和设计,实现了对配电网运行工况异常智能诊断和在线监测功能,及时有效地查找出配电网运行中的薄弱环节,从而制定相应的降低损耗节能的措施,极大地提高了配电网运行的供电质量.