基于改进inception的脱机手写汉字识别
Application Research of Computers（2020）
摘要
研究基于inceptions结构神经网络的脱机手写汉字识别,提出了一种inception结构的改进方法,它具有结构更加简单、网络深度扩展更加容易、需要的训练参数量更少的优点.该方法在数据集CISIA-HWDB1.1上进行了实验验证,采用随机梯度下降优化算法,模型达到了96.95％的平均准确率.实验结果表明,使用改进的in-ception结构在图像分类上具有更好的鲁棒性,更容易扩展到其他应用领域.
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