混凝土桩基SAGA层析成像算法实验研究

在土木工程领域,混凝土桩基是各种大型建筑结构中主要承力和抗震结构,其结构质量将对建筑结构的使用安全产生巨大的影响,但目前的超声层析成像检测结果还是很难达到实际要求.本文提出一种基于模拟退火遗传算法的层析成像方法,首先结合超声波在混凝土中的传播特点,建立物理意义明确的二次增广目标函数;然后,综合多位变异自适应遗传算法的快速自适应优化搜索能力与模拟退火算法对全局搜索的控制能力,编写混凝土桩基层析成像算法,并完成混凝土桩基成像系统;最后对该成像系统进行实验验证,与遗传算法计算结果比较,该算法计算结果迭代次数明显减少、计算速度更快、声速差异度更大、内嵌目标更加突出、成像结果更准确.