一种稀疏系统辨识的子带自适应滤波算法
Audio Engineering（2017）
摘要
利用改进的多带结构子带自适应滤波(IMSAF)算法辨识具有稀疏特性的未知系统.代价函数引入加权的l1范数作为附加约束,并结合次梯度分析方法推导出新的更新方程.根据加权矩阵选取的不同,提出了两个li范数约束的IMSAF算法:l1-IMSAF和l1-RIMSAF.仿真结果表明,在未知系统具备稀疏特性的条件下,相较于传统的IMSAF算法,两个新算法的收敛性能具有显著提高.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要