网络差异数据的优化挖掘模型仿真分析研究

提出一种基于反距离插值和分布式目标识别的网络差异数据优化挖掘算法。构建网络差异数据的采集和信号预处理模型，采用反距离插值扰动搜索聚类算法进行网络差异数据的分布源方位估计，将采样数据的协方差矩阵进行时间平均和空间平均，基于分布式目标识别算法实现对网络差异数据的准确挖掘。仿真结果表明，采用该算法能有效提高对网络差异数据的分布源估计的准确性，对数据的挖掘精度较高，性能优越于传统算法。