迂回限制下城市交通网络最短路径算法优化设计

针对传统城市交通网络最短路径算法存在耗时长、准确率低、鲁棒性低的问题,设计一种迂回限制下城市交通网络最短路径优化算法,首先分析现实交通网络中交通分布特征规律,采用增量加载方法计算迂回限制下城市交通网络容量;然后依据该容量构建城市交通网络模型,采用优化dijkstra算法从城市交通网络模型中道路起点到道路终点;最后,利用二叉树方法按其方向性进行搜索,直至搜索到最短路径为止,获取最佳城市交通网络最短路径.实验结果表明,该算法在计算100个道路节点的最短路径仅用时0.37 s,计算准确率高达99％,且具有较高的鲁棒性.该算法为城市交通网络路径规划技术的进一步发展奠定了基础.