多源影像融合与分割的协同方法

针对现有影像融合与分割方法之间缺乏协同的问题，借鉴数据同化系统能够协同其模型算子和观测算子，并且能够自适应地优化其本身的思想，提出一个多源影像融合与分割的协同框架。在该框架下，以基于对比度金字塔变换和基于非下采样的 Contourlet 变换的两种融合方法分别模拟模型算子和观测算子，以评价分割效果的概率随机系数为目标函数，以带交叉算子的粒子群算法作为数据同化系统的优化算法。该框架可根据融合结果影像来调整分割算法的参数，利用分割结果来指导融合结果的优化，从而使得影像融合与分割协同工作。二组实验验证了该框架的有效性。